Pigon modern teknikleri uygulayan bir teknoloji şirketidir

İletişim

TÜBİTAK Gebze Yerleşkesi, Teknoloji Geliştirme Bölgesi Arge ve İnovasyon Binası No:26/48 Gebze/Kocaeli
info@pigontech.com
+90 (533) 475 70 30

Bizi Takip Edin

İşiniz için teknoloji çözümleri

Gelin, dijital dönüşümü
çözümümüzle başlatalım.

Bize Ulaşın

Neden Pigon?

Müşterilerimiz Pigon'u uçtan uca çözüm sağladığı için seçiyor

Makinelerinizi son teknolojilerle donatıyoruz

Sanayide kullanılan makinelerin basit sensörler, çevre birimleri ve tak-kullan donanımları vardır. Fakat, görüntü işleme tekniklerinin, makine öğreniminin, veri yönetimi ve analitiğinin günümüzdeki seviyesi bize ileri teknolojili ürünler geliştirme fırsatı tanımıştır.

Yazılım alanındaki tecrübelerimizi endüstriyel yüksek teknoloji entegrasyonunda kullanıyoruz. Bunu yaparken çeşitli sensör grupları ve protokolleri kullanabiliyoruz.

  • 2B/3B sensörler, ToF ve stereo kamera çözümleri
  • Ağ geçitleri ve inter-protokol yazılımlar/donanımlar
    OPC UA RS232 RS485 IOLink Profinet Modbus
  • Gelişmiş kullanıcı deneyimi için arayüz ve haberleşme tasarımı
  • Kablosuz/mesh teknolojiler ve taşıma katmanları
    WiFi BLE LoraWAN ZigBee Mqtt Websocket gRPC

Gömülü sistem deneyimlerimizi hizmetinize sunuyoruz

Projelerinizde bir ya da birden fazla işletim sistemi kullanmaya ihtiyacınız olabilir. İşiniz için en uygun seçimi yapabiliriz. Gömülü sistem dünyasının önde gelen işletim sistemleri ile çalışabiliyoruz.

Çalıştığımız başlıca işletim sistemleri:

  • FreeRTOS endüstri standartında, 40+ MCU desteği olan gerçek zamanlı bir işletim sistemidir
  • Embedded Linux genel amaçlı kompleks projeler için kullanılır, genelde buildroot ve/veya yocto araçlarıyla üretilir
  • Zephyr, Wind River Systems tarafından geliştirilen, son yıllarda hızlı yükselen bir gerçek zamanlı işletim sistemidir.
  • Mbed OS açık kaynaklı, genelde Nesnelerin İnterneti (IOT) için kullanılan ve kullanımı kolay bir işletim sistemidir

Makine Öğrenmesi (ML) ile görüntü işleme yapıyoruz

Makine öğrenmesinin bilgisayarlara dış dünyada ne olup bittiği hakkında açıklama yapmanın en kolay yolu olduğunu düşünüyoruz. Makine öğrenmesi algoritmalarımızla, bilgisayarlı görü ve görüntü işleme tekniklerini bir araya getiriyoruz

Kullanabildiğimiz bazı araçlar ve kütüphaneler:

  • OpenCV endüstri standartı bir bilgisayarlı görü kütüphanesidir. Son teknoloji çözümler oluşturabilmek için 2500'den fazla optimize edilmiş algoritma barındırır.
  • Apache MXNet yapay sinir ağı modelinin eğitilmesi ve çalıştırılabilmesi için kullanılan açık kaynaklı bir derin öğrenme uygulama çatısıdır.
  • Tensorflow modelleri oluşturmak için veri akış diyagramları kullanan açık kaynaklı bir yapay zeka kütüphanesidir.
  • PyTorch makine öğrenmesi sürecini daha hızlı uygulanabilir ve prototiplenebilir hâle getiren, açık kaynaklı bir kütüphanedir.

Endüstri 4.0

İşiniz için gereken endüstriyel dönüşümü yapıyoruz.


Gömülü Sistem Geliştirme

Onlarca platform üzerindeki yazılım yeteneğimiz fikrinizin uygulanmasını kolaylaştırıyor.

Daha fazla bilgi

Yapay Zeka

Makine öğrenmesi çözümlerimiz verinizi anlamlandırabilir.

Daha fazla bilgi

İleri Teknoloji Entegrasyonu

Endüstriyel sensörleri ekosisteminize entegre ediyoruz.

Daha fazla bilgi

Ne Yapıyoruz?

Verilerinizi anlamlı hâle getiriyor ve makinelerinizi yönetiyoruz.

Günümüzdeki en önemli iş kaynaklarından biri veridir. Bu veri ister bir fabrikada çalışan makineden gelsin, isterse aracınızla trafikte ilerlerken çevreden toplansın, iki durumda da neler olduğunu sayısal olarak anlatabilir. Hatta sizi riskler hakkında uyarabilir, yönlendirebilir.

Daha Fazla Bilgi

Kullandığımız Teknoloji

Açık kaynağın gücüne inanıyoruz ve çekirdeğimizi her çeşit cihazda yazılım yapabilecek şekilde geliştiriyoruz.

C/C++

Tüm projelerimizde, C/C++ her zaman çekirdek sistemimizin merkezindedir.

Linux

Gömülü sistemler, sunucu uygulamaları ve bulut uygulamalarda uyumluluğu sağlamak için linux kullanıyoruz

Node.JS

Hızlı-prototipleme ve asenkron yapısı sayesinde, Node.JS özellikel sunucu uygulamalarında bize büyük esneklik sağlıyor.

Python

Görüntü işleme ve derin öğrenme uygulamalarında konseptin çalıştığını kanıtlamak için Python kullanıyoruz.

Nasıl Çalışıyoruz?

Müşterilerimizin bizi seçmesini sağlayan 3 adım:

1

Saha Araştırması

Sahadaki ihtiyaçlar belirlenir ve kullanıma hazır bileşenlere karar verilir.

2

Veri Analizi

Değerlendirmenin sonucunda gerekli veri analiz edilir ve uygun donanım seçilir.

3

Sonuçlandırma

Ekipmanlar makinelere bağlanır ve gerçek hayat koşullarında test edilir.